学会発表

基本情報

氏名 永田 寅臣
氏名(カナ) ナガタ フサオミ
氏名(英語) NAGATA Fusaomi

発表題目

Deep Learningを応用した不良品検出の基礎研究

代表発表者名

徳野 健太

共同発表者名

永田 寅臣、大塚 章正、渡辺 桂吾

学会・会議名

日本機械学会ロボティクス・メカトロニクス講演会2018

発表形態

ポスター発表

発表開始年月

2018/06/02

 

発表終了年月

2018/06/05

概要

多層の畳み込みニューラルネットワーク(DCNN)は,画像認識の問題全般に対する最も有効な手法として注目されている.本研究では樹脂成形の製造過程で発生する亀裂やバリなどの欠陥を自動検出するためのDCNNを設計し,性能を評価した.