学会発表
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転移学習ベースのCNNモデルとFCDDモデルによる異常検知と可視化性能の比較
坂田 真吾 (M1)
永田 寅臣，渡辺 桂吾（岡山大学），マキ ハビブ（American University in Cairo）
The 26th IEEE Hiroshima Section Student Symposium ~ 私たちが創る次世代の Engineering~
口頭発表（一般）
2024/11/16
～
2024/11/17
坂田真吾，永田寅臣，渡辺桂吾，マキハビブ，転移学習ベースのCNNモデルとFCDDモデルによる異常検知と可視化性能の比較，第26回IEEE広島支部学生シンポジウム(HISS26th)論文集，pp. 109-112, 11/16 -17, 広島市立大学, 2024. |
