著作(論文等)

基本情報

氏名 永田　寅臣
氏名（カナ） ナガタ　フサオミ
氏名（英語） NAGATA Fusaomi
所属 山陽小野田市立山口東京理科大学工学部機械工学科
職名 教授
researchmap研究者コード 0000002519
researchmap機関

発表形態 

Online

					

					

						

							

								

									
掲載年月 

									
								

							

						

						
2023/01

					

					

						

							

								

									
掲載誌名等 

									
								

							

						

						
Mekatronika: Journal of Intelligent Manufacturing and Mechatronics

					

					

						

							

								

									
論文名 

									
								

							

						

						
Improving Images in Turbid Water through Enhanced Color Correction and Particle Swarm-Intelligence Fusion (CCPF)

					

					

						

							

								

									
著者名 

									
								

							

						

						
Syafiq Qhushairy Syamsul Amri, Ahmad Shahrizan Abdul Ghani, Mohd Aiman Syahmi Kamarul Baharin, Mohd Yazid Abu, Nagata Fusaomi,

					

					

						

							

								

									
巻 

									
								

							

						

						
Vol. 5,

					

					

						

							

								

									
号 

									
								

							

						

						
No. 1,

					

					

						

							

								

									
開始頁 

									
								

							

						

						
pp. 18

					

					

						

							

								

									
　 

									
								

							

						

						
～

					

					

						

							

								

									
終了頁 

									
								

							

						

						
35

					

					

						

							

								

									
出版者(日本語) 

									
								

							

						

						
Universiti Malaysia Pahang Al-Sultan Abdullah Publishing

					

					

						

							

								

									
出版者(英語) 

									
								

							

						

						
Universiti Malaysia Pahang Al-Sultan Abdullah Publishing

					

					

						

							

								

									
概要 

									
								

							

						

						
Syafiq Qhushairy Syamsul Amri, Ahmad Shahrizan Abdul Ghani, Mohd Aiman Syahmi Kamarul Baharin, Mohd Yazid Abu, Nagata Fusaomi, Improving Images in Turbid Water through Enhanced Color Correction and Particle Swarm-Intelligence Fusion (CCPF) , Mekatronika: Journal of Intelligent Manufacturing and Mechatronics: Vol. 5, No. 1, pp. 18-35, 2023.