著作(論文等)

基本情報

氏名 永田　寅臣
氏名（カナ） ナガタ　フサオミ
氏名（英語） NAGATA Fusaomi
所属 山陽小野田市立山口東京理科大学工学部機械工学科
職名 教授
researchmap研究者コード 0000002519
researchmap機関

発表形態 

口頭、電子出版

					

					

						

							

								

									
掲載年月 

									
								

							

						

						
2025/01

					

					

						

							

								

									
掲載誌名等 

									
								

							

						

						
, Procs. of The 30th International Symposium on Artificial Life and Robotics (AROB 30th 2025),

					

					

						

							

								

									
論文名 

									
								

							

						

						
Application of Variational Autoencoder Modeler for Systematically Analyzing Training Process - Its Application to Image Generation and Anomaly Detection -

					

					

						

							

								

									
著者名 

									
								

							

						

						
Zhelin Zheng (M1), Fusaomi Nagata, Akimasa Otsuka, Hirohisa Kato, Keigo Watanabe, Maki K. Habib, Ahmad Shahrizan Abdul Ghani

					

					

						

							

								

									
巻 

									
								

							

						

						

					

					

						

							

								

									
号 

									
								

							

						

						

					

					

						

							

								

									
開始頁 

									
								

							

						

						
, pp. 1123

					

					

						

							

								

									
　 

									
								

							

						

						
～

					

					

						

							

								

									
終了頁 

									
								

							

						

						
1128,

					

					

						

							

								

									
出版者(日本語) 

									
								

							

						

						
The International Society of Artificial Life and Robotics (ISAROB)

					

					

						

							

								

									
出版者(英語) 

									
								

							

						

						
The International Society of Artificial Life and Robotics (ISAROB)

					

					

						

							

								

									
概要 

									
								

							

						

						
Zhelin Zheng (M1), Fusaomi Nagata, Akimasa Otsuka, Hirohisa Kato, Keigo Watanabe, Maki K. Habib, Ahmad Shahrizan Abdul Ghani, Application of Variational Autoencoder Modeler for Systematically Analyzing Training Process - Its Application to Image Generation and Anomaly Detection -, Procs. of The 30th International Symposium on Artificial Life and Robotics (AROB 30th 2025), pp. 1123-1128, 2025.