著作(論文等)

基本情報

氏名 永田　寅臣
氏名（カナ） ナガタ　フサオミ
氏名（英語） NAGATA Fusaomi
所属 山陽小野田市立山口東京理科大学工学部機械工学科
職名 教授
researchmap研究者コード 0000002519
researchmap機関

発表形態 

口頭、電子出版

					

					

						

							

								

									
掲載年月 

									
								

							

						

						
2025/01

					

					

						

							

								

									
掲載誌名等 

									
								

							

						

						
, Procs. of The 30h International Symposium on Artificial Life and Robotics (AROB 30th 2025),

					

					

						

							

								

									
論文名 

									
								

							

						

						
Defect Detection and Its Visualization of Industrial Products Using Transfer Learning-Based CNN Models and Fully Convolutional Data Description Models

					

					

						

							

								

									
著者名 

									
								

							

						

						
Shingo Sakata (M1), Fusaomi Nagata, Takeshi Ikeda, Keigo Watanabe, Maki K. Habib, Ahmad Shahrizan Abdul Ghani

					

					

						

							

								

									
巻 

									
								

							

						

						

					

					

						

							

								

									
号 

									
								

							

						

						

					

					

						

							

								

									
開始頁 

									
								

							

						

						
, pp. 1247-1252,

					

					

						

							

								

									
　 

									
								

							

						

						

					

					

						

							

								

									
終了頁 

									
								

							

						

						

					

					

						

							

								

									
出版者(日本語) 

									
								

							

						

						
The International Society of Artificial Life and Robotics (ISAROB)

					

					

						

							

								

									
出版者(英語) 

									
								

							

						

						
The International Society of Artificial Life and Robotics (ISAROB)

					

					

						

							

								

									
概要 

									
								

							

						

						
Shingo Sakata (M1), Fusaomi Nagata, Takeshi Ikeda, Keigo Watanabe, Maki K. Habib, Ahmad Shahrizan Abdul Ghani, Defect Detection and Its Visualization of Industrial Products Using Transfer Learning-Based CNN Models and Fully Convolutional Data Description Models, Procs. of The 30h International Symposium on Artificial Life and Robotics (AROB 30th 2025), pp. 1247-1252, 2025.