著作(論文等)

基本情報

氏名 永田　寅臣
氏名（カナ） ナガタ　フサオミ
氏名（英語） NAGATA Fusaomi
所属 山陽小野田市立山口東京理科大学工学部機械工学科
職名 教授
researchmap研究者コード 0000002519
researchmap機関

発表形態 

口頭、電子Proceedings

					

					

						

							

								

									
掲載年月 

									
								

							

						

						
2026/01

					

					

						

							

								

									
掲載誌名等 

									
								

							

						

						
Procs. of The 31th International Symposium on Artificial Life and Robotics (AROB 31th 2026)

					

					

						

							

								

									
論文名 

									
								

							

						

						
Learning-less Dataset Model for Leaf Disease Detection and Similar Symptom Search

					

					

						

							

								

									
著者名 

									
								

							

						

						
Yuji Peng (M1), Kiri Yamaguchi (B4), Fusaomi Nagata, Zhelin Zheng, Keigo Watanabe and Maki K. Habib

					

					

						

							

								

									
巻 

									
								

							

						

						

					

					

						

							

								

									
号 

									
								

							

						

						

					

					

						

							

								

									
開始頁 

									
								

							

						

						
, pp. 1401

					

					

						

							

								

									
　 

									
								

							

						

						
～

					

					

						

							

								

									
終了頁 

									
								

							

						

						
1405,

					

					

						

							

								

									
出版者(日本語) 

									
								

							

						

						
International Society of Artificial Life and Robotics (ISAROB)

					

					

						

							

								

									
出版者(英語) 

									
								

							

						

						
International Society of Artificial Life and Robotics (ISAROB)

					

					

						

							

								

									
概要 

									
								

							

						

						
Yuji Peng (M1), Kiri Yamaguchi (B4), Fusaomi Nagata, Zhelin Zheng (M2), Keigo Watanabe and Maki K. Habib, Learning-less Dataset Model for Leaf Disease Detection and Similar Symptom Search, Procs. of The 31st International Symposium on Artificial Life and Robotics (AROB 31st 2026), pp. 1401-1405, 2026.