学会発表
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基本情報
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| 氏名 | 永田 寅臣 |
| 氏名（カナ） | ナガタ フサオミ |
| 氏名（英語） | NAGATA Fusaomi |
| 所属 | 山陽小野田市立山口東京理科大学工学部機械工学科 |
| 職名 | 教授 |
| researchmap研究者コード | 0000002519 |
| researchmap機関 |
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転移学習ベースのCNNモデルとFCDDモデルによる異常検知と可視化性能の比較
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坂田 真吾 (M1)
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永田 寅臣，渡辺 桂吾（岡山大学），マキ ハビブ（American University in Cairo）
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The 26th IEEE Hiroshima Section Student Symposium ~ 私たちが創る次世代の Engineering~
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口頭発表（一般）
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2024/11/16
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2024/11/17
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坂田真吾，永田寅臣，渡辺桂吾，マキハビブ，転移学習ベースのCNNモデルとFCDDモデルによる異常検知と可視化性能の比較，第26回IEEE広島支部学生シンポジウム(HISS26th)論文集，pp. 109-112, 11/16 -17, 広島市立大学, 2024.