学会発表

Basic information

Name NAGATA Fusaomi

発表題目

欠陥検出のためのCNN&SVM設計支援ツールの開発と適用実験 - 2クラス分類用のSVMの場合-

代表発表者名

清水(M1)

共同発表者名

清水(M1),三木(M2),中島,永田,渡辺

学会・会議名

第27回 画像センシングシンポジウム

発表形態

ENG

発表開始年月

2021-06-09

 

ENG

発表終了年月

2021-06-11

概要

筆者らは,プログラム開発や画像処理の初心者であっても高性能な不良品検出用AIをカスタマイズしながら設計できるようにCNN&SVM設計支援ツールを開発している.これにより,CNN, SVMといった分類器に対して転移学習,追加学習などの学習アルゴリズムを適用し,静止画や動画に含まれる工業製品の欠陥を検出するためのシステム構築の支援が可能になってきた.本報では,2クラス分類用のSVMの設計と,ラップフィルム製品の欠陥検出への適用実験の結果について報告する.