学会発表

Basic information

Name NAGATA Fusaomi

発表題目

転移学習ベースのCNNモデルとFCDDモデルによる異常検知と可視化性能の比較

代表発表者名

坂田 真吾 (M1)

共同発表者名

永田 寅臣,渡辺 桂吾(岡山大学),マキ ハビブ(American University in Cairo)

学会・会議名

The 26th IEEE Hiroshima Section Student Symposium ~ 私たちが創る次世代の Engineering~

発表形態

ENG

発表開始年月

2024-11-16

 

ENG

発表終了年月

2024-11-17

概要

坂田真吾,永田寅臣,渡辺桂吾,マキハビブ,転移学習ベースのCNNモデルとFCDDモデルによる異常検知と可視化性能の比較,第26回IEEE広島支部学生シンポジウム(HISS26th)論文集,pp. 109-112, 11/16 -17, 広島市立大学, 2024.